INTELIGENCIA ARTIFICIAL: DEL MACHINE LEARNING AL CHATGPT

¡Descubre el curso de INTELIGENCIA ARTIFICIAL: DEL MACHINE LEARNING AL CHATGPT! En modalidad Teleformación para Desempleado, Trabajador, Autónomo y ERTE.

150 horas de duración

Curso gratis

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Descripción

  • Código EEFF: IFCD0094
  • Denominación EEFF: INTELIGENCIA ARTIFICIAL: DEL MACHINE LEARNING AL CHATGPT
  • Familia Profesional: Informática y Comunicaciones
  • Área Profesional: Actividades Físico - Deportivas, Administración y Gestión (Oficinas y Despachos), Agricultura y Ganadería, Comercio y Marketing, Construcción e Industrias Extractivas, Economía Social, Educación, Energía y Agua, Finanzas y Seguros, Gran Distribución, Hostelería y Turismo, Industria Alimentaria, Industria Química y Vidrio, Información, Comunicación y Artes Gráficas, Metal, Pesca y Acuicultura, Sanidad, Servicios a las Empresas, Servicios Medioambientales, Telecomunicaciones, Textil, Confección y Piel, Transporte y Logística y Otros Servicios
  • Modalidad/es: Teleformación
  • Duración total (horas): 150
    1. Teleformación: 150
  • Inscripción: Inscripción Abierta
  • Próximo curso:
    1. Inicio: 16/05/2025
    2. Fin: 12/06/2025

Curso 100% gratuito con Certificación SEPE dirigido a trabajadores y desempleados. 100 % online en plataforma, a través de tu Móvil, PC o Tablet. Flexibilidad horaria, te podrás conectar a cualquier hora del día durante las fechas de inicio y fin del curso.

Descubre como la IA impulsa empresas y prepárate para liderar la revolución tecnológica.

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Temario

1-Introducción a la IA

  • Introducción general a la Inteligencia Artificial (IA) y a Machine Learning (ML)
  • Definición de IA y ML
  • Paradigmas en la IA
  • Clasificación de la IA
  • Historia de la IA
  • Casos de uso en ingeniería
  • Grandes actores del mercado

2-Desarrollo de proyectos IA/ML

  • IA y ML en la estrategia de la empresa
  • Metodología de desarrollo de proyectos IA/ML
  • Organización de proyectos
  • Problemas detectados
  • Factores de éxito

3-Machine Learning y redes generativas en la práctica

  • Aprendizaje supervisado en Machine Learning
  • Clasificación con árboles de decisión
  • Regresión con árboles de decisión
  • Regresión con regresión lineal
  • Regresión con regresión logística
  • Regresión y clasificación con ensembles
  • Regresión y clasificación con redes neuronales
  • Evaluación de los modelos

4- Aprendizaje no supervisado en Machine Learning

  • Clusterización
  • Detección de Anomalías
  • Descubrimiento de Asociaciones
  • Modelado de Tópicos

Requisitos

  • Ser residente en España
  • Acreditar un nivel de estudios de Grado Universitario / Máster

Acreditación

Diploma oficial emitido por la entidad impartidora y acreditado por el SEPE.

Para poder obtener el certificado de apto deberás conectarte por lo menos una vez antes de que transcurra el 25% de las horas totales del curso. Además tendrás que superar con éxito el 75% de las evaluaciones. y visualizar el 100% de los contenidos, no requiere tiempo de conexión.



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